Влияние объема производства продукции на переменные затраты в простейшем случае можно записать линейной функцией:
y = ах, где
y – суммарный объем переменных затрат;
a – величина переменных затрат на единицу выпускаемой продукции;
х – объем выпуска (шт.).
В микроэкономической теории затраты – квадратичная или более сложная функция. Здесь мы ограничимся более простой, зависимостью. Исходя из сказанного, зависимость совокупных затрат от объема выпуска можно записать линейной функцией, содержащей свободный член:
y = ах + b, где
y – суммарная величина смешанных затрат;
ах – переменная часть совокупных затрат;
b – постоянная часть совокупных затрат.
Уравнение y = ах + b и есть регрессионная модель, которая показывает зависимость совокупных затрат от объема выпуска продукции. Необходимо лишь найти коэффициенты a и b.
Чтобы спрогнозировать объемы производства продукции (постоянные и совокупные переменные затраты), нужно построить уравнение регрессии y = ах + b на основе имеющихся данных и получить зависимость переменных затрат от объема производства продукции в виде коэффициентов а и b. Чем больше статистических данных, тем прогноз более точен. Но для простоты примера можно ограничиться информацией за прошлый год.
Чтобы определить коэффициенты а и b, воспользуемся возможностями Excel.
Для начала нужно включить функцию «Регрессионный анализ» в Excel. В главном меню откройте папку «Сервис». Выберите пункт «Надстройки». Перед вами появится окно со списком, в котором необходимо выделить надстройку «Пакет анализа». Теперь, если еще раз открыть папку «Сервис», в списке внизу появится новый пункт «Анализ данных». Нажав на него, можно увидеть все инструменты статистического анализа в Excel. Нам необходим пункт «Регрессия». Поэтому подведите курсор на позицию «Регрессия» и нажмите ОК.
Перед вами появится меню, которое нужно заполнить:
После того как все графы меню заполнены, нажимайте ОК. В новом рабочем листе появится несколько таблиц со статистическими данными. Из всей информа- ции нас интересуют две таблицы, в которых вычислены коэффициенты и дан прогноз значений объемов производства на следующий год.
Юлия Гудилина, главный бухгалтер ООО «СЦ Климат Уют»
Комментарии (0)
Оставить комментарий